熊本大学における生成AIの取扱い指針（教職員向け）

（English below）

　

熊本大学における生成AIの取扱い指針（教職員向け）

　

令和5年9月28日　教育研究評議会決定　

　

1) 利活用可否の検討、利活用が想定される場面例

　ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章のみならず、動画を含めた画像や音声?音楽、コンピュータプログラムを生成することができるものもあり、業務の効率化など教学面以外での利用も想定されています。生成AIは、今後急速な発展が見込まれ、日常生活に入りこむ可能性があります。

　教員の皆さまにおかれましては、授業やゼミなど大学での学修に学生が生成AIを利用することの可否や利用方法について、2)の「留意すべき観点」をご確認の上、適切な対応をとってください。また、職員の皆さまにおかれましては、特に2)-3「機密情報やプライバシーなど個人情報の流出?漏洩等の可能性とその防止策」及び2)-4「著作権に関する留意点」を踏まえ、適切な利用に努めてください。

　

2) 留意すべき観点

　2-1) 生成 AI と学修活動との関係性、成績評価

　ChatGPTなどの生成AIが出力する文章の質が高くなり、人間が書いた文章とほぼ見分けが付かなくなっています。

　「?について1000字程度で書きなさい」のようなレポート課題を、学修の成果物として提出することを課しても、本人の創作によるものかどうか、文章だけから正確に判断することは困難です。生成AIで作った文章かどうかを判定するツールもあるようですが、誤判定の率も高いようですので判定結果を過信することは危険です。

　今後、生成AIを適切に活用できるスキルが求められる社会になっていくことは確実だと思われます。大学における学修成果の評価についても、そういう未来を意識した方法に変えていく必要があります。

　レポート作成などにおいて、文献やネット上の情報を引用する際には出典元を明記するように指導してきたのと同様に、生成AIの出力結果を利用する際には、どの生成AIを用いたか、レポートのどの箇所に用いたかを明記するように指導することが重要です。

　また、生成AIの出力結果を学生が鵜呑みにせず確認し、内容を理解した上で用いているかどうかを評価するためにも、例えば、Moodle上の小テスト（時間制限と回数制限を課すと不正解答をある程度阻止できる）を活用した理解度確認や、レポートの内容を口頭で試問することを併用するなどの工夫が求められます。

　これらの工夫を行うことによって、教員の指導や評価にかかる負担が増える可能性がありますが、見方を変えれば、アクティブラーニングや反転授業などの、学生の主体的な学びを促進する工夫を行う機会と捉えることもできます。

　

　2-2) 生成 AI の技術的限界（生成物の内容に虚偽が含まれている可能性）

　教員の側も、資料やテストなどの準備において生成AIの助けを得て、より効果の高い授業とすることができます。ChatGPT などに、例えば、

「ケンブリッジ?アナリティカ問題（CA問題）についての５択問題を３問作成してください。選挙介入、SNSデータ、プライバシーリテラシーというキーワードを含めた設問にしてください。正解も示してください。」

などと、自身の授業内容に関係することを指示してみてください。瞬時に問題が生成され、「もう一度生成する」のボタンを押すと、別の問題が生成されます。このようにして、授業で身につけてほしい内容についての小テストの類題を多く準備でき、事前事後の学修を促進する手段とすることができます。

　ただし、ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した生成 AIは、「かなりの確率で間違え、嘘をつく」ということも充分に理解しておく必要があります。動作原理としては、ある語句の次に用いられる可能性が確率的に最も高い語句を出力することで、文章を作成していくものであり、生成された内容に虚偽が含まれていたり、社会的には好ましくないとされるバイアスがかかった内容になっている可能性が少なくありません。 生成された結果を実際の授業などに用いる際には、間違いや不適切な表現がないか、充分に確認し手直しする必要があります。

　

　2-3) 機密情報やプライバシーなど個人情報の流出?漏洩等の可能性とその防止策

　ChatGPT等の生成AIでデータを生成する場合、個人情報や機密情報の入力については、極めて慎重な対応が必要です。情報漏えいの対策としてオプトアウト(学習機能の無効化)を利用することを強くお薦めします。生成AIは、入力されたデータを使って学習しますので、生成AI経由で個人情報や機密情報などが漏えいする危険性があります。従って、生成AIを提供するOpenAI社のオプトアウト申請用フォームを使いオプトアウトを実施しておくことが望ましいです。

　Data usage for consumer services FAQ:
　　https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq

　User Content Opt Out Request:
　　https://docs.google.com/forms/d/1t2y-arKhcjlKc1I5ohl9Gb16t6Sq-iaybVFEbLFFjaI/edit?ts=63cec7c0

　

　2-4) 著作権に関する留意点

　ChatGPT等の生成AIが作成したデータには、他者が作成した文章、画像、音楽、映像などの著作物が含まれている可能性があります。生成したデータを公開する前に、それらの著作物の利用条件などを必ず確認しなければなりません。利用条件に合致しない場合や利用条件そのものが見つからない場合は、問題の著作物を削除するなど適切な対応をとらなければなりません。常に個人情報保護と情報セキュリティを最優先に考え、責任を持って生成AIを利用することが求められます。

　

なお、生成AIは今後も急速な進歩を遂げると想定されており、本指針も随時見直しを行う可能性があります。

　

　　>>?熊本大学における生成AIの取扱い指針（教職員向け）（PDF版）

　

（本件に関する問い合わせ先）　　　　　

　　gai-help※cc.kumamoto-u.ac.jp　　
　（※を@に置き換えてください）

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Guidelines for Handling Generative AI at Kumamoto Universitys (for Faculty and Staff)

　

Decision from the Educational Research Council, 28th September 2023　

　

1) Consideration of Feasibility and Examples of Situations Where Use is Expected

Generative AIs like ChatGPT can generate not only text but also images, videos, audio, music, and computer programs. They are anticipated to contribute to streamlining tasks and find applications beyond education. The rapid development of generative AIs is expected, and there is a possibility they may become integrated into everyday life.

Regarding the use of generative AI by students during their studies in university,?including in classes and seminars, please review the "Important Points to Consider" in section 2), and take appropriate measures. Additionally, for staff members, especially in relation to 2-3) Possibility of Data Leaks / Privacy Breaches and Prevention Measures and ??2-4) Points to Note Regarding Copyright, please make efforts to ensure proper usage.

　

2) Important Points to Consider

　2-1) Relationship between Generative AI and Academic Activities, including Course Grades

The quality of text generated by generative AI models like ChatGPT has improved to the point where it is nearly indistinguishable from human-written text.

Assigning tasks like "Write about ~ in about 1000 words" as an academic requirement for submission of learning outcomes, it is difficult to accurately determine whether the work is a result of the individual's own creativity based solely on the text. There are tools available to determine whether a piece of text has been generated by AI, but they also have a high rate of misjudgment, so relying too heavily on the results of such tools can be risky.

It seems certain that in the future, skills in effectively utilizing generative AI will be in demand. It will also be necessary to change the methods of evaluating academic achievements in universities to be mindful of such a future.

This is very important when it comes to writing papers or reports. In the same manner that academics must cite sources when using literature or information from the internet, it is equally important to specify which generative AI was used and where in the report the output from the generative AI was utilized.

Furthermore, in order to assess whether students are verifying the output results of the generated AI rather than accepting them blindly, and using them after understanding the content, it is necessary to implement measures such as comprehension checks using quizzes on Moodle (imposing time and attempt limits can to some extent prevent cheating) and combining this with oral questioning of the content in reports.

By implementing these measures, there may be an increased burden on teachers in terms of instruction and evaluation. However, when looking at it from a different perspective, it can also be seen as an opportunity to implement measures that promote active learning such as the flipped classroom model, encouraging students to play a more proactive role.

　

　2-2) The Technical Limitations of Generative AI (Potentials for False Information)

Teachers may also be able to make use of generative AI in preparation of such things as materials and tests, enabling more effective lessons.

For example, with tools like ChatGPT, one may enter a prompt like this:

"Please create three multiple-choice questions about the Cambridge Analytica issue, including keywords such as election interference, social media data, and privacy literacy. Please also provide the correct answers."

Instructions like these can be given, prompting instant generation of questions related to one's own course content. Pressing the 'Generate Again' button will yield a different question. This way, you can prepare numerous sample questions on the material you want students to grasp for in-class tests, facilitating pre- and post-learning.

However, it is crucial to understand that the use of generative AI models like ChatGPT may make mistakes and generate false information (AI hallucinations). The underlying mechanism of generative AI operates by outputting the most probabilistically likely word following a given phrase to construct sentences, and there is a non-negligible possibility that the generated content may contain falsehoods or exhibit biases that are socially undesirable. When using the generated results in actual teaching situations, it is imperative to thoroughly review and edit to ensure there are no mistakes or inappropriate expressions.

　

　2-3) Possibility of Data Leaks / Privacy Breaches and Prevention Measures

When generating data using generative AI such as ChatGPT, extreme caution is required when handling personal or confidential information. It is strongly recommended to use opt-out (disabling the learning function) as a measure to prevent information leakage. Generative AI learns from the input data, so there is a risk of personal or confidential information being leaked through the generative AI. Therefore, it is desirable to implement opt-out using the opt-out request form provided by OpenAI, the company which created ChatGPT.

　Data usage for consumer services FAQ:

　　https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq

　User Content Opt Out Request:

　　https://docs.google.com/forms/d/1t2y-arKhcjlKc1I5ohl9Gb16t6Sq-iaybVFEbLFFjaI/edit?ts=63cec7c0

　

　2-4) Points to Note Regarding Copyright

The data generated by generative AI like ChatGPT may contain copyrighted materials such as texts, images, music, and videos created by others. Before publishing the generated data, it is imperative to always verify the terms of use for these copyrighted materials. If the terms of use are not met or if the terms themselves cannot be found, appropriate action must be taken, such as by removing the problematic material. It is essential to always prioritize personal data protection and information security, and to use generative AI responsibly.

　

Finally, generative AI is expected to continue to evolve rapidly, and these guidelines may also be revised accordingly.

　

　　>> Guidelines for Handling Generative AI at Kumamoto Universitys (for Faculty and Staff) (PDF)

　

For inquiries regarding this matter, please contact:　　　　　

gai-help※cc.kumamoto-u.ac.jp　

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